
2026-08-04
С 17 по 20 июля в Шанхае прошла Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2026 года. Компания Junpu Intelligent продемонстрировала первую в мире многороботную линию совместной работы для точной сборки систем управления батареями (BMS) в автомобильной промышленности, полностью воспроизводящую весь процесс точной сборки контроллеров BMS для электромобилей. Это предоставляет отрасли жизнеспособное и воспроизводимое решение для беспилотного интеллектуального производства и гиперавтоматизированных заводов.
Журналисты узнали на месте, что из-за ограниченного пространства в выставочном зале компания Junpu Intelligent продемонстрировала только основной блок этой производственной линии, задействовав три робота G2 для динамической демонстрации. Однако она полностью воспроизвела основные технологии оригинального завода: планирование производственной линии, сборку с управлением усилием и визуальное восприятие. Три робота работали синхронно и без вмешательства человека на протяжении всего процесса.
На реальном заводе стандартизированная производственная линия Junpu Intelligent использует шесть колесных интеллектуальных роботов серии G2, охватывающих все производственные процессы: от перемещения сырья, точной сборки, маркировки и упаковки, укладки на стеллажи до интеллектуальной проверки и прогнозирующего технического обслуживания. Шесть роботов имеют четко определенные роли и централизованно управляются ПЛК производственной линии, обеспечивая круглосуточное беспилотное непрерывное массовое производство.
Представитель Junpu Intelligent заявил в интервью Securities Times, что в то время как большинство интеллектуальных роботов в отрасли остаются на стадии лабораторных демонстраций, решение Junpu Intelligent внедрено и стабильно работает на реальной промышленной производственной линии. В основе производственной линии лежит разработанная компанией Junpu Intelligent платформа «Jarvis Industrial Kit (JIK)», которая соединяет оборудование производственной линии с главным компьютером через локальную сеть, обеспечивая динамическое согласование времени циклов работы нескольких роботов и координацию предотвращения столкновений.
Какие проблемы решает решение Junpu Intelligent, с которыми не справляются традиционные производственные линии? Ответственный сотрудник пояснил, что этот пример реализации представляет собой физическую производственную линию для оборудования управления автомобильными батареями, решающую две основные технические проблемы, которые традиционные производственные линии не могут преодолеть: во-первых, задача точного определения материалов с высокой отражательной способностью. Разработанный компанией алгоритм PIAB со встроенной эксклюзивной моделью распознавания Junpu может точно идентифицировать и захватывать материалы в режиме реального времени, даже при изменении освещения и отклонениях в размещении материала. Во-вторых, требование к высокоточной установке с точностью до долей миллиметра. Junpu использует алгоритм обучения с подкреплением (RL) для обеспечения точности сборки оборудования в пределах 1 миллиметра, уровня точности, недостижимого для традиционных производственных линий.
Кроме того, техническая проблема совместной работы нескольких роботов заключается в обмене данными в реальном времени на пространственном и информационном уровнях. «На одном рабочем столе могут одновременно работать несколько роботов. Каждому роботу необходимо не только определять свой собственный рабочий статус, но и синхронизировать движения других роботов в реальном времени», — отметил ответственный сотрудник. Взаимодействие и обмен информацией между устройствами в реальном времени являются ключевыми техническими препятствиями.
Хэ Чуань, генеральный директор Научно-исследовательского института искусственного интеллекта и человекоподобной робототехники Junpu, заявил, что на следующем этапе Junpu Intelligent сосредоточит ресурсы своей основной команды разработчиков на проведении новаторских исследований и испытаний собственной базовой цепочки инструментов разработки, моделей алгоритмов вертикальных процессов и многомодальных крупномасштабных моделей. Одновременно компания будет использовать технологические ресурсы вышестоящих и нижестоящих звеньев производственной цепочки для расширения области применения и развертывания роботов в реальных промышленных сценариях. С одной стороны, это направлено на предоставление большему числу партнеров по промышленной экосистеме базовых платформ разработки и возможностей; С другой стороны, компания также надеется быстро совершенствовать свою собственную платформу и набор алгоритмов благодаря широкому сотрудничеству.