Стэн: Ключевые характеристики интеллектуального производства следующего поколения и его влияние на глобальную экономику.
2026-09-07
Вдоль берегов реки Хуанпу бушует волна развития технологий искусственного интеллекта. Всемирная конференция по искусственному интеллекту 2026 года (WAIC), посвященная теме «Интеллектуальные партнеры, создающие будущее», демонстрирует новый ландшафт глубокой интеграции искусственного интеллекта с реальной экономикой. Легкая промышленность, включающая в себя бесчисленные подсектора, такие как пищевая промышленность, бытовая техника, косметика и производство оборудования, характеризуется разнообразием товарных категорий, быстрым производством и реагированием, а также непосредственной близостью к потребителям. Она давно сталкивается с проблемами трансформации, включая недостаточную эффективность контроля качества, негибкие производственные линии, несоответствие спроса и предложения и нехватку инженерного персонала. На этой конференции были представлены и внедрены в реальных сценариях в легкой промышленности передовые технологии, такие как воплощенный интеллект, модели промышленного мира, инженерные интеллектуальные агенты и генеративный потребительский ИИ. От цехового производства, контроля качества и инспекции, эксплуатации и обслуживания производственных линий до сотрудничества на всех этапах производственной цепочки, обслуживания конечных потребителей и модернизации организационной структуры предприятий — сформировался четкий путь, основанный на использовании ИИ, охватывающий все этапы: от производства до конечного потребителя. Это обеспечивает воспроизводимую и реализуемую цифровую модель для трансформации традиционной легкой промышленности в новое интеллектуальное производство.
Впервые тема «Воплощенный интеллект» была включена в число основных направлений конференции, при этом число компаний-участниц увеличилось с более чем 80 до более чем 200, а количество представленных реальных роботов превысило 300 — рекордное количество. Разнообразие роботов по всему выставочному залу поражало воображение. То, что когда-то было безграничной фантазией, теперь переходит в реальный физический мир, и фокус выставочной зоны роботов смещается.
На стенде Galaxy General робот продемонстрировал одновременное поднятие 30-килограммового груза и его размещение в заданном месте, а также выполнение точной задачи затягивания винтов, точно выравнивая винты толщиной всего в несколько миллиметров с отверстиями. Шан Чжихуа, генеральный менеджер по сотрудничеству в экосистеме Galaxy General, сообщил журналистам, что это отражает скачок в возможностях Embodied Intelligence от тяжелых погрузочно-разгрузочных работ к высокоточной сборке, что позволяет ему справляться с более практическими задачами после внедрения на заводах.
«Наш робот S1 на площадке демонстрирует свои возможности по депаллетизации и паллетизации. Этот сценарий включает круглосуточную работу на линии по производству силовых батарей, в основном, погрузку, разгрузку и транспортировку материалов для батарейных элементов. Этот сценарий стабильно работает более 100 дней, достигая выхода годной продукции в 99,9%. Он может обеспечить полностью автономную работу на протяжении всего процесса в таких отраслях, как автомобилестроение, высокоточная обработка и производство 3C-продукции», — сказал Шан Чжихуа.
Если роботы Galaxy General решили задачи автоматизации основных операций по перемещению материалов на линиях легкой промышленности, то новое поколение интеллектуальных роботов для контроля качества, обладающих всесторонним восприятием и возможностями автономного принятия решений, решает проблемы контроля качества в условиях многовидового мелкосерийного производства в легкой промышленности, заполняя пробелы в контроле качества в гибком производстве.
Робот по имени CASIVIBOT проводит проверку продукции. (Фото Цзе Лэя) На стенде компании Zhongke Huiyuan Vision Technology (Luoyang) Co., Ltd. робот поднимает руки, чтобы тщательно сканировать продукт в своей «руке» своими «глазами». Ли Чжифэн, заместитель генерального директора компании, сообщил журналистам, что робот, получивший имя CASIVIBOT, был создан компанией Zhongke Huiyuan, специализированным и инновационным предприятием национального уровня, «малым гигантом», созданным при поддержке Института автоматизации Китайской академии наук в Лояне, и специализируется на сценариях контроля качества в гибком производстве. Его основная технологическая архитектура основана на трехкомпонентной системе взаимодействия «рука-глаз-мозг»: «рука» представляет собой многостепенной человекоподобный двухрукий механический исполнительный блок, объединенный с переключаемыми ловкими захватами, что обеспечивает работу с полным охватом области; «Глаз» оснащен технологией мультиспектрального восприятия и многомодальной визуализации, имитирующей человеческий глаз, что позволяет осуществлять сканирование на 360 градусов без слепых зон; «мозг» использует разработанную им самим систему искусственного интеллекта «Huinao», обладающую возможностями переноса на небольшие выборки и обобщения между категориями, а также поддерживает определение задач контроля с помощью команд на естественном языке, что значительно снижает порог входа.
«В частности, в секторе легкой промышленности CASIVIBOT уже используется на нескольких предприятиях по производству оборудования и режущих инструментов. Он глубоко интегрирует замкнутую цепочку «восприятие-принятие-выполнение-обратная связь», обладая интеллектуальными характеристиками, подобными человеческим, такими как автономное перемещение, гибкая работа и принятие решений в режиме реального времени. Это позволило перейти от стационарных рабочих мест к полному охвату территории. Он также отличается точностью обнаружения на микронном уровне, быстрой адаптацией к малым образцам и возможностью круглосуточной бесперебойной работы, эффективно преодолевая узкие места в контроле качества на многопрофильных мелкосерийных производственных линиях и обеспечивая контроль качества в производстве режущих инструментов и других секторах легкой промышленности». От расширения возможностей цехового производства и контроля качества с помощью одного интеллектуального робота ведущие предприятия легкой промышленности распространяют технологию ИИ на предприятия и конечные точки, соединяя всю производственную цепочку цифровыми звеньями и совершая скачок от одноточечной интеллектуальной трансформации к полномасштабной цифровой модернизации. Практика трансформации молочного гиганта Yili является весьма показательной.
Рынок «Настоящего молока, полученного с помощью ИИ» компании Yili привлек множество потребителей. (Фото предоставлено интервьюируемым)
На выставке WAIC в этом году компания Yili совместно с представителями своих партнеров по экосистеме представила расписанный вручную свиток с изображением «Настоящего молока, полученного с помощью ИИ», объявив о новом обновлении своей «Глобальной интеллектуальной экосистемы цепочки поставок». Этот свиток, как было представлено, всесторонне связывает всю цепочку ИИ, преобразующую молочную промышленность, от молочных коров на фермах и интеллектуальных производственных линий до научно-исследовательских лабораторий и конечных пунктов сбыта.
В компании Yili сотрудники могут использовать мобильное приложение для просмотра данных о каждой корове в режиме реального времени, даже оценивая ее эмоциональное состояние по поведенческим данным. В процессе производства сотрудники могут находиться в диспетчерской и полностью контролировать работу завода с помощью интеллектуальной системы управления производством. На «умном» заводе «главной движущей силой» являются различные интеллектуальные роботы. «Цифровые технологии полностью интегрированы не только в производственный процесс, но и в тестирование продукции, лабораторные исследования и разработки, а также в другие сценарии. Интеллектуальная производственная система Yili, охватывающая всю цепочку поставок, позволила реализовать трехсторонний подход: снижение затрат, повышение эффективности и улучшение качества», — заявил Пан Ган, председатель и президент Yili Group. Будучи пионером в цифровой трансформации молочной промышленности Китая, Yili на раннем этапе запустила свою цифровую стратегию, создав «четырехступенчатую операционную систему», которая охватывает всю цепочку поставок, проникает во все сценарии, обеспечивает всестороннее взаимодействие и обмен данными между всеми категориями продукции. Эта система внедряет цифровые технологии во все аспекты бизнеса, в полной мере способствуя трансформации и модернизации молочной промышленности.
«Промышленная модернизация и технологические инновации в конечном итоге направлены на благо конечных потребителей», — сказал Пан Ган. Yili создала цифровую операционную платформу для потребителей, которая охватывает весь жизненный цикл, весь процесс, все каналы и все области, обеспечивая точное, всестороннее и глубокое понимание и реагирование на потребности потребителей. Благодаря постоянному учету мнения потребителей, компания Yili заслужила положительные отзывы и доверие со стороны потребителей.
В настоящее время применение цифровых технологий в Yili становится все более зрелым. На этот раз Yili совместно со своими партнерами по экосистеме модернизирует свою «Глобальную интеллектуальную экосистему цепочки поставок». Эксперты отрасли считают, что это будет способствовать созданию межотраслевой сети сотрудничества в области инноваций. Ожидается, что эта открытая и общая платформа продемонстрирует результаты в снижении операционных затрат, содействии экологичному развитию и повышении устойчивости цепочки поставок, придав устойчивый импульс трансформации и модернизации легкой промышленности в сторону интеллектуального производства.
Трансформация предприятий по всей цепочке создания стоимости невозможна без поддержки промышленной цифровой основы. По сравнению с реализацией сценариев для отдельных предприятий, итеративные обновления универсальных промышленных платформ искусственного интеллекта и моделей промышленного мира могут обеспечить стандартизированные и многократно используемые цифровые и интеллектуальные решения для более широкого круга отраслей легкой промышленности, таких как бытовая техника и мебель, обеспечивая всестороннее расширение возможностей в масштабах всей отрасли.
Стенд COSMOPlat. Фото: Цзе Лэй. Haier Group, еще одно ведущее предприятие в легкой промышленности, представило на выставке WAIC в этом году свою промышленную модель COSMOPlat через свою дочернюю компанию COSMOPlat IoT Technology Co., Ltd. Чэнь Лучэн, председатель компании, заявил, что промышленная модель — это не просто перемещение крупной модели на завод; скорее, в ее основе лежит промышленная модель Тяньчжи, интегрирующая карты промышленной онтологии, полные данные о промышленной сфере, модели промышленных механизмов, цифровые двойники и многоагентное взаимодействие для создания нового типа «промышленного мозга на основе ИИ», способного понимать реальные сценарии, выводить промышленные законы и поддерживать выполнение бизнес-задач.
Лю Сяофань, директор по продуктам COSMOPlat, сообщил журналистам, что применительно к индустрии бытовой техники это означает интеллектуальные решения для управления холодильниками, кондиционерами, стиральными машинами и духовками на основе ИИ. Лю объяснил, что потребители часто сталкиваются с проблемами традиционных стиральных машин, такими как неточное определение веса и неравномерная сушка. Однако, благодаря использованию решения для управления стиральной машиной на основе искусственного интеллекта, в барабан стиральной машины устанавливается облегченный встроенный ИИ. Он отслеживает состояние загрузки в режиме реального времени, включая смещение от центра (OOB) и диагональное смещение (DOOB), и интеллектуально регулирует скорость отжима и балансировку стиральной машины, эффективно снижая вибрацию и шум.
На прикладном уровне, основываясь на модели промышленного мира, COSMOPlat разработала три основные системы промышленного ИИ: COSMO-Sphere для принятия бизнес-решений предприятиями, COSMO-iMOM для умных заводов и COSMO-iEMS для экологически чистого и низкоуглеродного развития. Согласно отчетам, платформа COSMOPlat накопила огромные объемы промышленных данных и более 4700 моделей промышленных механизмов, расширив возможности 160 000 предприятий и приняв участие в создании 20 образцовых заводов. Она также возглавила разработку стандартов четырьмя крупными международными организациями по стандартизации, заложив прочную цифровую основу для внедрения промышленного ИИ.
Промышленная платформа укрепила технологическую основу для интеллектуального производства в легкой промышленности, а прорыв в области ИИ-агентов еще больше высвобождает трудовые ресурсы, реструктурирует операционные режимы и точно решает проблемы отрасли, такие как нехватка кадров, низкая эффективность проектирования и сжатые проектные циклы в секторе легкой промышленности, позволяя промышленному интеллекту перейти от «замены оборудования» к «интеллектуальной автономной работе».
Инженерный агент Eigen, получивший награду WAIC SAIL Star Award 2026, является первым глобальным ИИ-агентом Siemens для промышленной автоматизации. Он представляет собой скачок в развитии промышленного ИИ: от вспомогательных рекомендаций до автономного выполнения инженерных задач, изменяя операционный режим промышленной автоматизации. Представитель Siemens на стенде сообщил журналистам, что по сравнению с традиционными инструментами с поддержкой ИИ, которые предоставляют только рекомендации, инженерный агент Eigen может обеспечить сквозную автономную работу, самостоятельно выполняя весь процесс интерпретации требований, написания кода ПЛК, разработки визуализации HMI, оптимизации конфигурации системы и итеративной проверки. Это освобождает инженеров от повторяющихся и утомительных базовых задач, позволяя им сосредоточиться на проектировании высокотехнологичных решений и принятии системных решений.
«В настоящее время инженерный агент Eigen проходит пилотное тестирование в нескольких сценариях интеллектуального производства в Китае и показал хорошие результаты», — сказал представитель. В частности, в легкой промышленности прототип интеллектуальной машины для разборки аккумуляторных модулей, разработанный на основе этой технологии, обеспечивает интеллектуальную идентификацию и автоматическую разборку аккумуляторных модулей, значительно повышая эффективность разработки оборудования и инженерной реализации.
Фактические данные испытаний показывают, что благодаря использованию этого агента общая эффективность промышленного проектирования увеличилась на 50%, качество решений улучшилось на 80%, а эффективность выполнения основных рабочих процессов возросла в 2–5 раз по сравнению с ручными методами, эффективно решая распространенные проблемы в обрабатывающей промышленности, такие как нехватка кадров и сжатые сроки выполнения проектов. Сообщается, что этот продукт является одной из первых в мире систем искусственного интеллекта, способных самостоятельно планировать, реализовывать и проверять автоматизированные инженерные задачи. Она внедрена более чем в 100 компаниях в 19 странах, совершив прорыв от технологических инноваций к крупномасштабному применению.
Если упомянутые выше технологии, платформы и интеллектуальные агенты ориентированы на повышение эффективности производства, то легкая промышленность и индустрия красоты, ориентированные на потребительские терминалы, использовали ИИ для комплексной реструктуризации пользовательского опыта, обслуживания пользователей и корпоративных систем управления талантами. Это превращает искусственный интеллект из производственного инструмента в эмоционально привлекательного и ориентированного на обслуживание интеллектуального партнера, находящегося в непосредственной близости от пользователя.
Стенд L'Oréal «Искусственный интеллект создает красоту». Фото предоставлено интервьюируемым.
На выставке WAIC в этом году L'Oréal организовала выставочную зону «Искусственный интеллект исследует красоту», демонстрируя, как искусственный интеллект глубоко интегрирован в ключевые точки взаимодействия потребителя с брендом, обеспечивая проактивный подход и превращая искусственный интеллект из «инструмента» в чуткого и проактивно понимающего «интеллектуального партнера». «От получения информации до выбора продукта, от виртуальной примерки макияжа до профессиональных рекомендаций, L'Oréal переосмысливает то, как потребители взаимодействуют с красотой с помощью ИИ, открывая новые возможности на пути потребителя», — сообщил журналистам сотрудник L'Oréal. Как первая глобальная группа компаний индустрии красоты, принявшая участие в конференции, L'Oréal выступила под девизом «Путешествие красоты, вместе с вами и ИИ», создав три выставочные зоны: «Искусственный интеллект исследует красоту», «Искусственный интеллект создает красоту» и «Искусственный интеллект улучшает красоту». Сосредоточившись на обновлении потребительского опыта, стимулировании трансформации бизнеса и достижении взаимовыгодного сотрудничества с экосистемой, L'Oréal представила панорамный обзор новой эры «ИИ для красоты».
На мероприятии журналисты увидели генеративного консультанта по красоте 3CE GENBA — первое приложение L'Oréal на основе генеративного ИИ, ориентированное на потребителей в офлайн-магазинах. Основываясь на базе знаний бренда и модели ИИ L'Oréal, консультант предоставляет профессиональные и бесперебойные консультации в формате вопросов и ответов. Другое интерактивное устройство, профессиональное зеркало для укладки волос PPD, позволяет потребителям виртуально оценить различные эффекты укладки, включая прически и макияж, помогая им быстро подобрать подходящий образ.
Сотрудники L'Oréal рассказали журналистам, что от научных исследований и разработок до создания креативных решений, от производственных операций до развития талантов, ИИ перестал быть просто инструментом повышения эффективности; он все больше становится стратегической силой, преобразующей методы работы и организационные возможности. В выставочной зоне «Искусственный интеллект создает красоту» компания L'Oréal подчеркнула, как ИИ может повысить эффективность и результативность цепочки «НИОКР-маркетинг-операции», продемонстрировав свою «жесткую силу», и как он может помочь сотрудникам идти в ногу со временем, показав свою «мягкую силу». «В основе внедрения технологий всегда лежат люди», — заявил сотрудник, добавив, что L'Oréal интегрирует развитие компетенций в области ИИ в свою корпоративную систему развития талантов, помогая сотрудникам стать «экспертами, использующими ИИ». L'Oréal использует ИИ для создания обучающих инструментов на основе ИИ для своих консультантов по красоте, позволяя им предоставлять потребителям персонализированные решения в области красоты и улучшать их взаимодействие с брендом. Группа также активно продвигает обучение навыкам работы с ИИ для своих сотрудников, и в Китае уже проведено более 15 000 часов обучения, связанного с ИИ.
Доктор Андреа, глобальный директор по искусственному интеллекту группы L'Oréal, считает: «Искусственный интеллект — это не просто очередное технологическое обновление, а беспрецедентный сдвиг парадигмы. L'Oréal возглавляет революцию в индустрии красоты, используя ИИ для развития технологий, науки и креативных методов, чтобы раскрыть инновационный потенциал и переосмыслить опыт в сфере красоты. Будучи пионером мировой индустрии красоты, мы оказываем мощную поддержку этому видению, вкладывая значительные ресурсы, инвестируя в наше собственное будущее и процесс трансформации технологий и искусственного интеллекта». Комплексная отраслевая практика в области ИИ, охватывающая множество секторов, включая производство, пищевую промышленность, бытовую технику и индустрию красоты, была полностью представлена на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2026 года. От воплощенных в жизнь интеллектуальных роботов, устраняющих недостатки автоматизации гибких производственных линий, до моделей промышленного мира, создающих цифровую основу для отраслей промышленности, до разработки интеллектуальных агентов, преодолевающих дефицит кадров в интеллектуальном производстве легкой промышленности, и от молочных и косметических компаний, достигающих сквозной цифровизации и меняющих опыт конечного потребителя с помощью генеративного ИИ, искусственный интеллект преодолевает присущую легкой промышленности дилемму «разделения производства и потребления, конфликта между стандартизацией и персонализацией, а также сложности баланса между масштабом и гибкостью».
В настоящее время легкая промышленность моей страны находится на критическом этапе перехода от расширения масштабов к качеству и эффективности, а также от традиционного производства к цифровому и интеллектуальному производству. Различные примеры внедрения, представленные на WAIC в этом году, ясно демонстрируют, что трансформация легкой промышленности с помощью ИИ — это не пошаговое обновление отдельного оборудования или отдельного звена, а всесторонняя системная трансформация, охватывающая производство, цепочку поставок, НИОКР, конечных пользователей, кадры и экосистему. В будущем, благодаря непрерывному совершенствованию моделей промышленного мира, дальнейшему снижению затрат на внедрение воплощенного интеллекта и постоянному улучшению экосистемы промышленного сотрудничества, искусственный интеллект будет и дальше высвобождать инновационный импульс, способствуя снижению затрат и повышению эффективности, улучшению качества и точному соответствию спроса и предложения в легкой промышленности, помогая ей встать на новый путь индустриализации и воспитать больше высококвалифицированных производственных сил.
(Текст корреспондента Се Лэя)
